音乐学家使用各种标签在共享标题下对类似的音乐方式进行分类。但是，非专家可以用不同的方式对音乐进行分类。这可能是通过调节和谐，仪器和音乐形式的模式。人们通常通过听力来识别音乐类型，但现在计算机和人工智能（AI）可以自动化此过程。最近在音乐类型分类中申请AI的工作已经不断增长，但没有证据表明对库尔德音乐类型的研究。在这项研究中，我们开发了一个数据集，其中包含880个来自八个不同的库尔德音乐类型的样本。我们评估了两种机器学习方法，深神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN），以识别类型。结果表明，CNN模型通过实现92％而与90％的精度相比优于DNN。